众所周知，自从ChatGPT火爆之后，很多人都在反思，为什么ChatGPT这样的业务不是从中国诞生，而是在美国诞生的。

很多人表示，这是因为中美GPU差距相差10年以上，而GPU芯片才是ChatGPT的核心，因为ChatGPT需要高性能、高算力。

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按照机构的说法，GPT-3训练时大概用到了20000个NVIDIA A100 GPU左右的算力，而ChatGPT商业化后所需的GPU数量将达到30000个以上。

而中国的GPU与美国的GPU差距太大，再加上美国不准A100这样的GPU芯片卖到中国来。

所以中国不太可能基于美国的GPU，在没有没有搞出ChatGPT的情况下，中国首发ChatGPT这样的业务出来。

那么中国的GPU落后美国10年么？近日科大讯飞表示不服，他说华为的GPU芯片，已经对标英伟达的A100了。

科大讯飞搞了一个星火大模型这样的AI产品，类似于ChatGPT。而科大讯飞表示，到今年 10 月 24 日，科大讯飞将发布通用大模型，全面对标 ChatGPT ，且要实现中文全面超越。

而科大讯飞的大模型，是基于华为的GPU芯片的，所以科大讯飞才敢说，华为的 GPU 能力现在已经跟英伟达 A100 一样了。

A100是英伟达2020 年发布的AI芯片，采用了全新的Ampere架构，7nm工艺，配备了6912个CUDA核心，算力高达19.5 TFLOPS。

在A100上，采用了新一代的HBM2E内存，拥有40GB高速内存，传输带宽达到1.6TB/s，也是目前众多AI大模型采用的芯片。

另外英伟达今年还推出了H100，不过H100太贵太高端了，所以A100相对而言，更为抢手，至于中国大陆，由于A100不能卖，所以英伟达推出的是A800这一款阉割版，相比A100，性能稍弱一些，但也一卡难求，非常难买到。

如今，科大讯飞说华为的GPU，已经对标英伟达的A100，那么也意味着，国产AI大模型，完全不必依赖英伟达的GPU芯片了，国产GPU已经站起来了，我们在GPU芯片上，与美国的差距，绝对没有10年这么大，你觉得呢？

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